Maximizando negócios com IA - GPT e seu potencial no mundo corporativo
O ChatGPT cresceu de forma vertiginosa, mostrando para todos o quanto a inteligência artificial pode entregar, e principalmente o quanto somos sedentos por tecnologias realmente disruptivas.
Apesar de tanto interesse em experimentar a plataforma de chat, o GPT pode ser ainda mais incrível quando pensado para integrar a sistemas e soluções corporativas.
A OpenAI provê uma API, pela qual podemos implementar interações valorosas com o GPT, usando toda aquela inteligência para nossas demandas, como atendimento a clientes, análise de dados, tomada de decisão e até automação de tarefas. É a integração do GPT com nossos sistemas.
Neste post comento alguns dos possíveis usos do GPT para te inspirar a imaginar além.
Treinando o GPT seu conteúdo próprio
Onde existe um grande volume de informação e conhecimento, existe uma boa oportunidade para adoção do GTP (e outros modelos de IA).
Uma forma de treinar o GPT para responder consultando as informações da empresa, é utilizando embedings.
Desta forma é possível “alimentar” a IA com todo o conhecimento existente, e a partir deste treinamento inicial responder apenas com estes conhecimentos.
A vantagem é usar todo o poder de compreensão e argumentação do GPT para falar a respeito das informações que importam para a empresa. Pode ser usado respondendo clientes, seu time interno, utilizadores do sistema próprio, ou visitantes do site.
Chatbots inteligentes
A OpenIA teve um ganho de popularidade imensa justamente com o ChatGPT, com isso é esperado pensar em interações no formato de chats. E ter o GPT como um chatbot, seja para qual for o uso, pode trazer vantagens competitivas para os negócios.
Empatia, disponibilidade, facilidade de interpretar e argumentar. Não estamos falando de um robô de atendimento com caminhos pré-definidos, estamos falando de uma IA capaz de discutir e entrar em detalhes, atendendo tão bem quanto (ou melhor que) o humano.
Em qualquer caso, pode haver um momento onde o utilizador solicita falar com um humano, caso a conversa não esteja chegando onde precisa chegar.
Redução de mão de obra ou ganho de performance?
O mercado está em constante mudanças e o que não podemos é ficar parado esperando ver o que irá acontecer.
Recentemente o CEO da Duukan, Suumit Shah, causou grande comoção nas redes sociais ao anunciar que tinha reduzido sua equipe de suporte em 90% com a adoção de IA. Uma redução de 85% dos custos da empresa com suporte, além de redução também no tempo de atendimento aos clientes (que então não precisam esperar por um atendente).
Penso que a adoção de ferramentas mais inteligentes nos darão mais tempo para fazer o que é realmente importante, aumentando então a nossa performance geral e reduzindo o tempo consumido com tarefas não tão importantes.
Relacionamento com clientes e até prospeção
Não só atender um cliente quando no suporte, mas também poder proativamente interagir com os clientes, auxiliando na jornada de compra ou falando de novos produtos ou serviços que a empresa oferece.
Se dermos um passo atrás, a IA pode ser utilizada para geração e qualificação de leads, e até mesmo prospectando possíveis clientes.
Criação de conteúdo
Outro grande uso de IA's generativas é na criação de conteúdo, e são diversos os usos nesta abordagem.
Seja para redigir um memorando, rascunhar um conteúdo para um blog post, ou até mesmo a minuta de um contrato, o GPT pode ser de grande valia na proposição de uma estrutura inicial a ser trabalhada.
Neste ponto a recomendação é sempre validar o que for criado, evitando utilizar sem uma revisão atenta.
Sumarização
Mesmo bem antes do GPT se tornar conhecido, a Inteligência Artificial já era amplamente utilizada para resumir informações textuais, bem como dados numéricos e estatísticos.
Um uso comum com IA Generativa é criar resumo de reuniões afim de facilitar posterior consultas, e manter um histórico de atividades resultantes da conversa.
Pensando em empresas com bases de clientes maiores, a análise de feedback de clientes é uma possível utilidade.
Através de alguma implementação, é possível avaliar o sentimento de cada feedback recebido, definir se é necessário um retorno ao cliente, bem como elaborar planos de ação com base em um grande volume de avaliações.
Outro uso relevante é o processamento de fontes de notícias, afim de extrair informações estratégicas.
Relatórios Generativos e analytics
Em alguns negócios a elaboração de relatórios é uma operação muito dispendiosa, onde se consome muito tempo, e eventualmente a informação gerada nem é consumida.
Utilizar IA para gerar relatórios, seguindo os parâmetros pré-definidos é um uso incrível para estas ferramentas, uma vez que reduz o consumo de tempo neste tipo de atividade, sobrando mais tempo para o que realmente importa.
Pensando além, podemos converter todos esses dados em insights e informações valorosas de analytics.
Recrutamento e seleção
Ser entrevistado por um robô não deve ser a melhor parte de um processo de seleção, mas, olhando pelo outro lado, uma classificação inicial de candidatos, usando IA para distinguir quem tem a experiência mínima ou foco necessário para o trabalho, pode ser uma boa.
Imaginando uma IA que faça duas ou três perguntas simples, e já diga o quanto o candidato está adequado para a vaga, estamos falando em utilizar melhor o tempo dos recursos humanos para as entrevistas com maior chance de sucesso.
Da mesma forma a IA pode ser usada para avaliar o currículo e até mesmo as redes sociais do candidato para identificar afinidades e dissonâncias.
Diagnósticos e tratamentos de saúde
Ao longo dos anos a IA se mostrou altamente eficaz em seus usos para a saúde. Seja na análise de imagens, cruzamento de dados ou análise de diagnósticos e tratamentos, essa tecnologia veio para ficar.
Langchain e agents
O que todos conhecem são as IAs de interação via chat, como o ChatGPT, Bing e Bart. Porém uma tecnologia que vem ganhando espaço e será (onde eu acredito) que haverá maiores mudanças e resultados, é o LangChain.
O LangChain com o uso de agents (agentes), permite criar sistemas com capacidade de agir de forma autônoma, ou seja, além a IA pensar quais ações precisam ser tomadas, ela consegue efetivamente agir e realizar estas tarefas.
Por exemplo, dado uma tarefa a ser realizada, a IA percebe que será preciso buscar informações em dois sistemas distintos da empresa, enviar alguns emails para coleta de outras informações, e consultar a agenda de uma pessoa buscando por horários livres para agendar um compromisso.
Com o uso destes agentes esse tipo de interação “por etapas” é possível e viável.
Neste ponto então falamos de atividades longas, com várias etapas, interações, reflexões, não só uma pergunta/resposta.
Uso de voz
Não bastasse IAs generativa nos responder por texto, ela também pode ser utilizada usando voz.
Outros provedores já ofereciam a conversão de voz em texto, mas a OpenIA também trouxe essa solução de forma bem fácil de se integrar nos código já existentes.
Além de ser capaz então, de “escutar” o que é pedido, com uma integração a mais é possível também responder por voz.
Riscos
Não pensando sobre domínio da IA sobre humanos 😅, no estágio atual das tecnologias disponíveis, podemos
Um risco real é a geração de informações incorretas. O termo técnico pra isso é alucinação, quando a IA inventa coisas que não existem.
Do ponto de vista da programação, existem parâmetros a serem configurados que dizem o quanto a IA deve focar estritamente no que foi treinada, ou ser criativa e inventiva. Quanto menos inventiva, menos chance de alucinar.
Quando falamos em geração de conteúdo o risco maior é a propriedade intelectual, uma vez nem sempre teremos as fontes das quais a informação foi obtida.
Conclusão
O GPT é mais do que apenas mais uma ferramenta de IA, ele é um catalisador para a inovação, uma ferramenta para expandir nossa criatividade e aumentar nosso potencial.
O futuro da IA é cheio de possibilidades, e podemos (e devemos) utiliza-la da melhor forma para nossos negócios, maximizando nossos resultados.
Esteja você familiarizado com a tecnologia ou apenas começando a se aventurar no mundo da IA, espero que este meu post tenha despertado sua curiosidade e o inspirado a imaginar um novo uso da IA generativa.
Tiago Gouvêa
Fundador e CEO da App Masters, vem trabalhando com tecnologia a mais de 20 anos, passando por diversos sistema operacionais e plataformas. Atualmente focado desenvolvendo sistemas web e aplicativos mobile. É responsável pelo Google Developers Group em Juiz de Fora e um dos fundadores do ecossistema Zero40. Gosta de fazer código e beber café.
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