Adoção de sistemas com Inteligência Artificial Generativa

A cada dia mais empresas buscam adotar a Inteligência Artificial Generativa em seus negócios, seja para lidar com o atendimento de clientes, seja para dar suporte ao time interno, seja para auxiliar em tarefas repetitivas ou extensas, a tecnologia vem se mostrado fortemente util em todas estas frentes.

Enquanto alguns estão ainda engatinhando na adoção de IA Generativa para empresas, outros já provaram e comprovaram os benefícios dessa tecnologia, e já estão dando um passo a frente, desenvolvendo sistemas integrados a IA Generativa.

Pesando em ROI (retorno do investimento) de IA Generativa em empresas, vemos que o maior ganho é de produtividade, dando escala na produção de conteúdos e documentos, economizando tempo em avaliação e validação de informações, acelerando os processos que mais tiram foco ou tempo dos colaboradores, dando assim maior vantagem competitiva nos negócios.

Neste post venho abordar vários aspectos, responder as questões mais comum de empresas e empreendedores, para te ajudar a entender um pouco mais deste vasto novo mundo.

Provedores e Modelos

O modelo e provedor mais conhecido pelo público em geral é o GPT, da Openai, porém no mercado existem diversos outros provedores com capacidades e potencialidades variadas, e podem ser avaliados conforme a necessidade.

Anthropic - Claude

Seu ponto forte é na criação de conteúdo textual com altíssima qualidade. Quando vemos um texto escrito pelo GPT é possível “detectar o robô” ali, seja por uma palavra ou outra que nós normalmente não usamos, seja por um superlátivo exagerado. Já os conteúdos criados pelo Claude são realmente muito mais semelhantes aqueles escritos por nós.

Enquanto ferramenta para usuários, um diferencial do Claude são os artefatos (Artifacts), onde ele produz um “documento” conforme a conversa se desenvolve, sendo possível por exemplo desenvolver um pequeno sistema, e já ir testando diretamente pela interface do Claude.

Falando em análise de dados e informações, talvez o Claude seja o modelo superior, podendo analizar documentos e trazer insights e informações valiosas.

Meta - Llama

É um modelo de código aberto (open source) desenvolvido pela Meta, e pode ser usado sem custos através de alguns provedores como o Groq. Se por um lado ele é muito útil na geração de texto, ele não é muito bom em seguir instruções, causando alguns desafios extras quando desenvolvemos soluções com o Llama.

Por ser open source, ss modelos Llama são muito usados em ambientes acadêmicos e de pesquisa, promovendo inovação e experimentação na área.

Google - Gemini

Anteriormente se chamava Bart, se destaca pelo funcionamento multimodal, conseguindo lidar bem com texto, imagens, audio, videos em um único contexto, interpretando e lidando com a informação na forma que for preciso.

Ele oferece maior integração com os produtos do Google, e já é oferecido no Google Workspace como um co-piloto, que auxilia na gestão de documentos, atividades diárias com emails, etc.

Um produto lançado recentemente pelo Google no Brasil foi o NotebookLM, que permite ao usuário incluir um grande volume de informações (arquivos, vídeos, audios), e então “conversar” com a informação, extrair insights, sempre indicando onde encontrou cada informação.

OpenAI - GPT

Foi quem chegou primeiro ao mercado e causou grande comoção mundialmente, por mostrar de forma simples (através de um chat) que é possível se comunicar com uma Inteligência Artificial e extrair bons resultados disso.

Do ponto de vista da programação, é quem oferece a melhor API, e acabou se tornando o padrão de comunicação via código. Outros provedores oferecem APIs compatíveis com o padrão da OpenAI, para facilitar também sua adoção.

No desenvolvimento de agentes os modelos do GPT são bons em elaborar planos, criar uma lista de atividadades e refletir sobre os resultados já obitidos em tarefas com várias etapas, reelaborando o plano se for preciso.

Os modelos da OpenAI também estão sempre sendo atualizados, com isso garantem um serviço de IA em constante melhoria.

Comparação de custos entre provedores e modelos

Do ponto de vista do usuário final, que busca uma ferramenta para acessar e conversar, Google, OpenAI e Anthropic oferecem o uso gratuito (mas limitado) e planos com preços semelhantes. Todos os três cobrar 20 dólares mensais para o uso completo de suas plataformas, através das interfaces de conversa.

Do ponto de vista de desenvolvimento, lidando com os modelos via código (sdk/API), os valores variam de forma significativa entre os provedores e modelos. Nas primeiras versões realmente boas dos modelos GPT da OpenAi, vimos preços bem altos e que de certa forma inviabilizavam algumas ideias. Porém ao longo de 2024 o que vimos foram os preços sendo reduzidos, chegando a custar hoje 30 vezes menos que custavam no final de 2023.

Os modelos mais populares no mercado incluem o DALL·E da OpenAI, o Stable Diffusion, MidJourney e o Imagen 3 do Google. Cada um tem suas particularidades, mas todos têm em comum a capacidade de transformar descrições textuais em imagens incríveis.

Atendimento com IA via WhatsApp

Um caso que podemos falar bem é a utilização de IA para atendimento e relacionamento nas empresas, seja para para atendimento ao cliente B2B ou B2C, vemos resultados incríveis nas empresas que já adotaram.

As situações mais comuns quando falamos em atendimento via whatsapp envolvem demora nas respostas, informações incompletas e má vontade (precisamos falar a verdade). O ser humano pode ser bom em muitas coisas, mas quando se fala em atender (um ser humano) nada supera a IA Generativa.

A IA não acorda em um dia ruim, não está de ressaca nem com ploblemas em casa. Não fica sobrecarregada nem está fazendo nada correndo. Com isso ela consegue dedicar 100% da sua atenção para oferecer as informações da melhor maneira possível. A cada mensagem, ela consegue ser completa, detalhada e abrangente, dando ao usuário sempre um atendimento de alto nível.

Diferença entre Agentes, Assistentes e Chatbot

Considero importante distinguir estes 3 papeis, para que você possa entender onde estamos na linha da evolução da tecnologia, quando pensamos em automação no atendimento ao cliente. Na App Masters ganhamos muita experiência no desenvolvimento do Agento, por isso falamos com propriedade.

Chatbot

A melhor maneira de pensar em chatbot hoje em dia, é lembrando como é quando você telefone para o banco ou para sua operadora de telefonia; “disque 1 para problemas de conexão, 2 para cobranças, 3 para problemas com o telefone…”. É uma ferramenta que apresenta “um menu” ao usuário, que caminha entre as opções, mas boa parte das vezes não chega onde queria chegar, o que causa muita frustração.

O Chatbot tradicional não é provido de inteligência, ele apenas oferece opções, faz perguntas sobre dados específicos (CPF por exemplo), mas não consegue “pensar” e refletir sobre o que está fazendo.

Assistentes

Aqui já temos a IA como base, ou seja, o atendente conversa com o usuário na linguagem natural, buscando entender as demandas, e provendo as informações mais adequadas. 

Assistentes não funcionam num formato de perguntas e respostas. Uma vez que eles são treinados/alimentados com algum volume de informação, são capazes de consultar essa base de conhecimento e argumentar sobre eles.

E por trás dessa base de conhecimento que pode ser provida pela empresa, o modelo terá ainda, todo o conhecimento que já existe por exemplo no GPT. Em um conhecimento você pode explicar ao cliente seus serviços, mas, caso o cliente peça uma sugestão ou queira discutir mais detalhadamente sobre aquele assunto, o assistente tem plenos conhecimentos para seguir no assunto.

Agentes

Os agentes são o próximo grande avanço que veremos nos próximos meses e anos. Podemos pensar neles como assistentes, porém, providos de muitas ferramentas.

Um cliente poderia dizer “preciso do relatório das atividades de janeiro passado”, e o agente com acesso as ferramentas, pensaria em um plano de como realizar essa tarefa. Poderia então concluir que os passos seriam “acessar o sistema da empresa”, “visualizar as atividade do cliente XPTO em janeiro”, “gerar um PDF com as informações", “salvar o PDF no disco local” , “enviar o PDF para o cliente”. E, assim, proceder. Ele poderia perguntar ao cliente “prefere receber ou email ou aqui pelo whatsapp mesmo?", e caso o cliente optasse por email ele enviaria por lá o arquivo solicitado.

Tecnológicamente isso já é viável de ser feito, porém, alguns detalhes ainda impendem da ampla adoção, mas não vou entrar nesse assunto porque é muito técnico para este post.

Uso da Inteligência Artificial por colaboradores

Recentemente estive em uma empresa do ramo jurídico, conversando com a CEO e entendendo os problemas e desafios atuais, pensando como a tecnologia poderia auxiliar. Em certo ponto da conversa ela falou que alguns advogados do time usavam o GPT extensivamente, enquanto outros tinham aversão.

Perguntei então qual diferença ela via entre eles e a resposta foi taxativa; “total diferença, os que usam o GPT fazem as coisas muito mais rápido, são muito mais produtivos".

No desenvolvimento de sistemas vejo o mesmo, alguns desenvolvedores utilizam um grande leque de ferramentas para aumentar sua produtividade, facilitando a busca por informação, implementação do código e solução de bugs.

Do ponto de vista do empresário, penso que seja bom que seus colaboradores 

O cérebro corporativo, uma IA personalizada para cada empresa

Um outro exemplo, é imaginar o pensamento do dono da empresa, da direção da empresa. Como ele pensa? O que ele valoriza? Quais sua missão, visão e valores? Como ele recomenda que as atividades sejam feitas? O que evitar e o que tentar repetir sempre? Como atender os clientes, resolver conflitos, ter atenção aos processos?

Estas e outras informações podem ser usadas para treinar uma IA Generativa que funcione como um cérebro da empresa, dando aos colaboradores a possibilidade de em qualquer tarefa ou dúvida, poder consultar essa inteligência corporativa e se beneficiar destes conhecimentos, criando um maior alinhamento do time interno e de suas ações.

Consultor Sempre Presente

Podemos imaginar um consultor virtual, disponível 24/7 para auxiliar colaboradores em decisões estratégicas e operacionais. 

Em vez de depender de consultores humanos, as empresas podem utilizar a IA para responder perguntas complexas, sugerir estratégias ou oferecer insights baseados em grandes volumes de dados. PossibilitandoIsso que as equipes tomem decisões mais rápidas e assertivas, sem a necessidade de reuniões longas ou pesquisas extensivas.

Sistemas integrados com IA Generativa

Ao desenvover um sistema é possível pensar no formato “IA first", ou seja, como desenvolver a solução de forma que ela use IA Generativa como base. Seria desenvolver um sistema ao redor da Inteligência Artificial, para que o resultado seja obtido.

Uma forma de pensar sobre isso, seria imaginar tudo que você já aprendeu e já sabe sobre seu negócio, sobre seu ramo de atuação, e incluir todo esse knowhow em um sistema, o fazendo “pensar”, além apenas de lidar com os dados.

Um exemplo disso é um projeto que estamos desenvolvendo para uma empresa com foco em consultoria comercial e prospecção. Quando o SDR vai interagir com a empresa ele responde 5 ou 6 informações sobre a empresa, incluindo o canal de interação (email, whatsapp, linkedin, telefone) e assim a plataforma gera o “discurso” com base na expertise que eles já tem de discursos altamente eficases.

Outro exemplo é um profissional que precisa emitir laudos, e dado os dados recebidos precisa refletir sobre aquelas informações, usando um protocolo específico, para então elaborar o documento final. Pode ser necessário, após receber todas as informações, que o usuário e a IA conversem um pouco mais, para concordarem nas conclusões e assim chegar ao resultado desejado e emitir um laudo de alta qualidade.

Aplicações de IA Generativa nas empresas

Marketing

É uma das áreas que mais se beneficiou da IA Generativa. A IA facilita a criação de campanhas otimizadas para o público-alvo, com base em dados comportamentais ou histórico de consumo. Algo que só seria possível ser feito por especialistas com muitos anos de estrada. 

As ferramentas de IA podem gerar textos, postagens para redes sociais e até e-mails personalizados, aumentando o engajamento e reduzindo o tempo gasto pelas equipes. Além disso, plataformas baseadas em IA podem sugerir estratégias de marketing mais eficazes, otimizando campanhas em tempo real com base nos resultados já obtidos.

Geração de documentos

Para empresas que lidam com uma grande quantidade de documentação podem automatizar a criação de relatórios, contratos e outros documentos padronizados com a IA Generativa. 

Os modelos de IA podem gerar relatórios financeiros, contratos legais ou resumos de reuniões de forma rápida e precisa, economizando tempo e reduzindo os erros humanos. Isso é especialmente útil em setores como o jurídico e financeiro, onde a criação de documentos detalhados e precisos é fundamental para o andamento do negócio.

Validação de informações

A IA Generativa também pode ser utilizada para validar grandes volumes de dados em tempo real, auxiliando a extrair insights de formulários e dados recebidos, verificar a veracidade de relatórios, avaliar a precisão de dados inseridos em sistemas, e garantir que informações críticas estejam corretas. 

Isso reduz o tempo de revisão manual e melhora a confiabilidade dos dados utilizados pela empresa.

Automação

A automação de tarefas repetitivas e demoradas é uma das grandes promessas da IA Generativa. As empresas podem usar IA para automatizar desde o atendimento ao cliente até a execução de processos internos, como a entrada de dados ou a gestão de inventários. 

Um exemplo atual é usar IA no atendimento, que consiga responder a dúvidas de clientes em tempo real e realizar ações como agendamentos e processamento de pedidos. Isso não apenas melhora a experiência do cliente, mas também libera os colaboradores para se concentrarem em tarefas mais estratégicas. 

É comum em rodas de conversas ver pessoas citando alguns casos onde o modelo, ajudando um advogado a escrever uma defesa de um caso, inventou referências de casos semelhantes (que nunca existiram) ou citou leis (que também não eram reais) e que indicavam que o acusado era de fato inocente, usando esse caso como “mal exemplo” de comportamento da IA Generativa.

Porém, conforme os modelos foram evoluindo e novas versões sendo liberadas, a alucinação foi reduzindo, gerando resultados mais consistentes e confiáveis, como os que vemos hoje. 

A Inteligência humana também não é perfeita

Gosto de traçar esse paralelo para ficar mais fácil. Pense em um ser humano qualquer, que trabalhe com atendimento ou interação com o público. Vez por outra ele também dá uma viajada, fala algo errado, dá alguma informação que não é verdadeira, comete equívocos.

A Inteligência Artificial é uma tentativa de copiar o pensamento humano, então de certa forma também poderá incorrer em incoerências de vez em quando.

Nível de criatividade

Ao desenvolver sistemas com IA Generativa, temos alguns parâmetros para tentar lidar com essa questão da alucinação, e um deles é a temperatura, que pra nós varia de 0 a 1 usualmente.

A temperatura, na interação com modelos de IA, controla a aleatoriedade das respostas: valores mais altos (próximos de 1) resultam em respostas mais criativas e variadas, enquanto valores mais baixos (próximos de 0) produzem respostas mais previsíveis e focadas.

Se o resultado final for um texto, uma mensagem, temperaturas altas irão gerar conteúdos mais envolventes, criativos, elaborados, mas suscetíves a alucinação. Temperatudas mais baixas trarão um texto mais monótono, objetivo demais, frio e pouco cativante. 

Então dependendo do uso e finalidade, iremos dar mais ou menos temperatura na interação.

Conclusão

Muitas empresas já se beneficiaram e continuam se beneficiando do uso da IA Generativa, seja para ganho de produtividade, aumento na satisfação dos clientes ou por outros resultados positivos.

Caso você se interesse mais sobre o assunto, e considere a possibilidade de desenvolver um sistema com IA Generativa integrada, não deixe de falar conosco!